TAVR CT Measurement Pipeline

문제

TAVR(경피적 대동맥판막 치환술) 계획을 세우려면 Annulus·LVOT·SoV·STJ의 직경·면적·둘레와 LCA/RCA 높이를 재야 합니다. 이 계측을 사람이 직접 하면 시간이 오래 걸리고 판독자에 따라 값이 달라집니다.

TODO — 기존 워크플로에서 실제로 얼마나 걸렸는지, 판독자 간 편차가 어느 정도였는지 적어주세요.

접근

분할 → 랜드마크 → 계측을 하나의 실행으로 잇는 것을 목표로 했습니다.

• 전심장 23-class 분할 후 Aorta/LV/Coronary를 세부 분할하는 캐스케이드 구성
• CT와 마스크를 2채널로 묶어 9점 랜드마크를 검출
• 분할에서 누락된 랜드마크는 확률맵(center-of-mass/argmax)으로 복구

파이프라인

1. 분할 — nnUNetv2 3-모델 캐스케이드
2. 좌표계 정합 — IJK / RAS / VTK 3종 좌표계를 맞춤
3. 메시 생성 — VTK marching cubes로 STL 추출
4. 판막 모델링 — Commissure 3점 기반 3-leaflet 구성
5. 석회화 추출 — HU 임계치 기반 자동 분리
6. 계측 — Annulus 법선 방향 CSA sweep으로 centerline을 피팅한 뒤 지표 산출

결과

CT 1건을 넣으면 9-class STL, 랜드마크, 판막·석회화 STL, TAVR 계측 리포트(JSON), 3D 뷰가 단일 실행으로 나옵니다.

TODO — 계측 정확도(수동 계측 대비 오차), 처리 시간을 표로 넣어주세요.

배운 점

TODO — 좌표계 정합에서 겪은 문제, 랜드마크 복구 로직을 넣게 된 계기 등 실제로 배운 점을 적어주세요.