About
YONGGI HONG
Medical Imaging AI Researcher based in Seoul, Korea.
CT, MRI, X-ray, PET-CT 등 다양한 의료 영상 모달리티에 대한 딥러닝 기반 분석을 연구하고 있습니다.
Research Interests
- Medical Image Segmentation - nnU-Net 기반 CT/MRI 자동 분할
- Image Registration - VoxelMorph, CycleMorph 등 3D 영상 정합
- Image Synthesis - GAN, Diffusion Model을 활용한 의료 영상 합성
- Object Detection - YOLOv7 기반 골절 검출
- BMD Estimation - CT 기반 골밀도 추정
Tech Stack
- Languages: Python
- Frameworks: PyTorch, TensorFlow
- Medical Imaging: pydicom, nibabel, SimpleITK, 3D Slicer
- Web: FastAPI, React, Next.js
- Tools: Docker, Git, Jupyter