pet 13
- 무엇이 재구성 품질을 결정하는가 — 잡음, 수용 영역, 그리고 해상도
- 포스터 수치 되찾기 — 재현을 막고 있던 건 모델이 아니었다
- 잃어버린 코드 되살리기 — SITL 재구성 네트워크를 PyTorch로 이식하기
- PET 원리 ⑨ 정량화와 최신 흐름 — SUV, TOF, 그리고 딥러닝
- PET 원리 ⑧ 영상 재구성 — 직선들로부터 영상을 되찾기
- PET 원리 ⑦ 보정 — 가로막히고, 튕기고, 엇갈린 신호 되살리기
- PET 원리 ⑥ Sinogram — 수억 개의 직선을 표 하나로
- PET 원리 ⑤ 동시계수와 LOR — 짝을 찾아 직선을 얻다
- PET 원리 ④ 검출기 — 보이지 않는 감마선을 전기 신호로
- PET 원리 ③ 소멸 — 511 keV 감마선 두 개가 정반대로
- PET 원리 ② 추적자와 양전자 — 방사성 원자는 무엇을 내뿜는가
- PET 원리 ① PET은 무엇을 찍는가 — 구조가 아니라 기능
- PET 영상재구성 학습 데이터 만들기 — 영상에서 Sinogram까지